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Fischer, Tin: Linke Daten, Rechte Daten
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur das sehen, was wir sehen wollen , Lager, Buchsen & Dichtungen > Radaufhängung, Federung & Lenkung , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
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Information Processing and Network Provisioning, Fachbücher
Das Fachbuch "Information Processing and Network Provisioning" ist eine umfassende Sammlung von überarbeiteten Beiträgen der dritten Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die im Juni 2024 in Peking stattfand. In vier Bänden werden 152 ausgewählte und begutachtete Artikel präsentiert, die aus insgesamt 347 eingereichten Arbeiten hervorgegangen sind. Die behandelten Themen sind vielfältig und reichen von der Evolution der 5G/6G-Technologien über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Netzwerkoptimierung bis hin zu innovativen Ansätzen in der Quantenkommunikation und nachhaltigem Computing. Dieses Buch bietet wertvolle Einblicke und aktuelle Forschungsergebnisse für Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT.
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Ähnliche Suchbegriffe für Provisioning
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Digital Food Provisioning in Times of M, Fachbücher von Forno, Arne DulsrudDas Fachbuch "Digital Food Provisioning in Times of Multiple Crises" bietet eine umfassende Analyse der Rolle neuer Technologien und digitaler Plattformen in der Lebensmittelversorgung. Es vereint theoretische und empirische Perspektiven von zwanzig Forschenden aus verschiedenen Disziplinen, die über drei Jahre hinweg an einem gemeinsamen Projekt gearbeitet haben. Die Autoren beleuchten die Auswirkungen des agro-industriellen Systems auf die Umwelt, einschliesslich der Folgen für Bodenfruchtbarkeit, Wasser- und Luftqualität sowie den Verlust der Biodiversität. Dieses Buch richtet sich an Fachleute im Bereich der Lebensmittelstudien und nachhaltigen Lebensmittelproduktion und -konsum und bietet sowohl konzeptionelle als auch empirische Einblicke in aktuelle Herausforderungen der Lebensmittelversorgung.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters, Fachbücher von Minghua Chen, Sid Chi-Kin Chau
Das Buch "Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters" behandelt die dringende Problematik des hohen und ineffizienten Energieverbrauchs von Rechenzentren, die zu den grössten ko-lokalen Computersystemen der Welt gehören und jede Sekunde Billionen von Megabytes an Daten verarbeiten. Es wird untersucht, wie dynamische Bereitstellungsalgorithmen zur Reduzierung des Energieverbrauchs beitragen können, indem sie unnötige Server abschalten. Dabei wird die Herausforderung thematisiert, zukünftige Arbeitslastanforderungen präzise vorherzusagen, was durch Fortschritte in der maschinellen Lernvorhersage nur teilweise gelöst werden konnte. Das Buch zielt darauf ab, effektive Online-Dynamik-Bereitstellungsalgorithmen zu entwickeln, die keine Informationen über zukünftige Arbeitslasten benötigen und dennoch eine nahezu optimale Leistung erzielen. Es wird auch erörtert, wie die Nutzung zukünftiger Arbeitslastinformationen die Gestaltung von Online-Algorithmen verbessern kann. Die Leser werden in die elegante Struktur des Problems eingeführt und lernen, wie sie durch Teil- und Herrschaftsstrategien optimale Lösungen finden können.
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